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      圖解Python(高級進階篇)

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      圖解Python(高級進階篇)

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      5分
      共71課時 共9小時20分鐘 更新時間: 30天前

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      課程目標
      通過學習本套視頻課程,希望能夠幫助各位朋友再次進一步提高Python技能和水平,向Python高手和大牛的隊伍邁進!
      適用人群
      已經學完《圖解Python視頻教程(高級篇)》的朋友;想讓Python水平再次有進一步提高的朋友
      課程簡介
      • 進程和線程的概述

        進程就是運行中的應用程序。應用程序是靜態的,進程是動態的。查看所有正在運行的進程,每個進程至少對應一個線程。每個進程都用來完成一件任務,每個線程用來完成進程內的一件子任務。線程就是進程內部的一個執行單元。每個進程都有獨立的內存空間,而進程內的所有線程共享內存空間...

      • 自動創建與啟動的進程

        當在PyCharm中運行一個py文件時,PyCharm對應的進程會自動創建并啟動一個新進程,其默認名稱為Python。當py文件運行結束時,自動創建并啟動的新進程也隨之結束。創建并啟動子進程的進程被稱為父進程。

      • 子進程的創建與啟動之直接實例化Process(上)

        標準庫模塊multiprocessing中提供了一個類對象Process,用于表示進程。使用類對象Process創建并啟動子進程的第1種方式為:(1)根據類對象Process創建進程實例對象;(2)調用進程實例對象的方法start()啟動進程。調用方法start()后,會自動調用方法run(),方法run()會自動調用參數target指定的函數。

      • 子進程的創建與啟動之直接實例化Process(下)

        調用特殊方法__init__()時必須指定關鍵字實參,其中:(1)參數group用于指定進程實例對象所屬的進程組,默認不屬于任何進程組。(2)參數target用于指定被方法run()調用的函數,默認沒有函數被調用。(3)參數name用于指定進程實例對象的名稱,第n個子進程的默認名稱為'Process-n'。...

      • 子進程的創建與啟動之繼承Process

        使用類對象Process創建并啟動子進程的第2種方式為:(1)自定義繼承自Process的類對象,重寫特殊方法__init__()和方法run();(2)根據自定義的類對象創建進程實例對象;(3)調用進程實例對象的方法start()啟動進程。調用方法start()后,會自動調用重寫后的方法run()。與第1種方式相...

      • 子進程的創建與啟動之調用函數fork()

        標準庫模塊os中提供了一個函數fork(),用于將當前進程復制一份子進程,而后父進程和子進程從調用fork()處開始分叉(fork的含義),兵分兩路,繼續并行運行后面的程序。與普通函數不同的是,函數fork()會返回兩次,分別在父進程和子進程內返回。返回值有三種情況:(1)返回值小于0,...

      • 自動創建與啟動的父線程

        任何進程都會自動創建并啟動一個線程,該線程被稱為父(主)線程。父(主)線程的默認名稱是MainThread。

      • 子線程的創建與啟動之直接實例化Thread

        標準庫模塊threading中提供了一個類對象Thread,用于表示線程。使用類對象Thread創建并啟動子線程的第1種方式為:(1)根據類對象Thread創建線程實例對象;(2)調用線程實例對象的方法start()啟動線程。調用方法start()后,會自動調用方法run(),方法run()會自動調用參數target指定的函數。

      • 子線程的創建與啟動之繼承Thread

        使用類對象Thread創建并啟動子線程的第2種方式為:(1)自定義繼承自Thread的類對象,重寫特殊方法__init__()和方法run();(2)根據自定義的類對象創建線程實例對象;(3)調用線程實例對象的方法start()啟動線程。調用方法start()后,會自動調用重寫后的方法run()。與第1種方式相比...

      • 多進程執行的不確定性

        默認情況下,多個進程的執行順序和時間都是不確定的,完全取決于操作系統的調度。

      • 多線程執行的不確定性

        默認情況下,進程內所有線程的執行順序和時間都是不確定的,完全取決于操作系統的調度。

      • 守護父進程的子進程

        可以在調用進程實例對象的方法start()之前將屬性daemon的值設置為True,從而將該進程設置為守護進程。守護進程是為了守護父進程而存在的子進程。當父進程結束時,守護進程就沒有存在的意義了,因此,守護進程會隨著父進程的結束而立刻結束。

      • 守護父線程的子線程

        在創建線程實例對象時,可以將參數daemon指定為True,從而將創建的線程設置為守護線程。此外,也可以在調用方法start()之前調用線程實例對象的方法setDaemon(True)或將屬性daemon的值設置為True,從而將該線程設置為守護線程。守護線程是為了守護父線程而存在的子線程。當父線程結束...

      • 阻塞父進程的子進程之方法join()

        在父進程中創建并啟動子進程后,可以調用子進程的方法join(),這樣,子進程會把父進程阻塞,父進程會等子進程執行完之后再從被阻塞的地方繼續執行。在調用方法join()時,可以指定參數timeout,從而指定子進程阻塞父進程的時間。

      • 阻塞父線程的子線程之方法join()

        在父線程中創建并啟動子線程后,可以調用子線程的方法join(),這樣,子線程會把父線程阻塞,父線程會等子線程執行完之后再從被阻塞的地方繼續執行。在調用方法join()時,可以指定參數timeout,從而指定子線程阻塞父線程的時間。

      • 進程池Pool

        如果并發的任務數過多,一次性創建并啟動大量的進程會給計算機帶來很大的壓力,那么就可以使用進程池對創建與啟動的進程進行限制和管理。進程池中所能容納的進程數目是固定的。標準庫模塊multiprocessing中提供了一個類對象Pool,用于表示進程池。進程池中所能容納的進程數目可以在創...

      • 線程池ThreadPool

        如果并發的任務數過多,一次性創建與啟動大量的線程會給計算機帶來很大的壓力,那么就可以使用線程池對創建與啟動的線程進行限制和管理。線程池中所能容納的線程數目是固定的。當需要創建與啟動一個子線程時,如果線程池還沒滿,則會創建與啟動一個子線程并添加到線程池中;如果線程...

      • 進程池ProcessPoolExecutor(上)

        標準庫模塊concurrent.futures中提供了一個類對象ProcessPoolExecutor,也用于表示進程池。與Pool相比,ProcessPoolExecutor的功能和性能更加強大。類對象ProcessPoolExecutor遵守了上下文管理協議,所以可以使用with語句,這樣,在離開運行時上下文時會自動調用方法shutdown(wait=True)。

      • 進程池ProcessPoolExecutor(中)

        方法submit()的返回值是一個Future實例對象,表示子進程所調用的那個函數的執行(比如:do_sth())。可以調用Future的方法result()得到這個函數的返回值。方法result()是一個同步方法,也就是說,直到這個函數執行完畢之后方法result()才會返回。

      • 進程池ProcessPoolExecutor(下)

        標準庫模塊concurrent.futures中還提供了兩個函數:(1)wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED),該函數用于阻塞父進程,以等待指定的Future實例對象序列,直到滿足指定的條件。(2)as_completed(fs, timeout=None),該函數用于將指定的Future實例對象序列轉換為一...

      • 線程池ThreadPoolExecutor

        標準庫模塊concurrent.futures中提供了一個類對象ThreadPoolExecutor,也用于表示線程池。與ThreadPool相比,ThreadPoolExecutor的功能和性能更加強大。類對象ThreadPoolExecutor遵守了上下文管理協議,所以可以使用with語句,這樣,在離開運行時上下文時會自動調用方法shutdown(wait=True)。

      • 全局變量在多個進程中不能共享

        每個進程都有獨立的內存空間,從而進程間是相互獨立的。因此,全局變量在多個進程中不能共享。

      • 全局變量在進程的所有線程中可以共享

        進程內的所有線程共享內存空間,所以,全局變量在進程的所有線程中可以共享。

      • 多線程操作共享數據的不安全性

        由于多線程的執行是不確定性的,導致多線程操作共享數據的結果是不可預期的,常被稱為不安全的。

      • 進程間通信之共享內存

        如果想要實現進程之間的通信,共享內存是常見的實現方式之一。它允許多個進程直接訪問同一塊內存。共享內存中對象的類型必須是ctypes的。ctypes是與C語言兼容的數據類型。

      • 多進程操作共享數據的不安全性

        由于多進程的執行是不確定的,導致多進程操作共享數據的結果是不可預期的,常被稱為不安全的。

      • 多線程同步之Lock(上)

        為了保證多個線程能安全地操作共享數據,必須確保一個線程在操作共享數據時,其它線程都不能操作。與上廁所同理,一個線程A在操作共享數據前必須先試圖獲得鎖從而給相關代碼上鎖,線程A獲得了鎖之后,鎖的狀態變為"locked"。如果另外一個線程B試圖獲得鎖,線程B的狀態會變為"blocked"...

      • 多線程同步之Lock(下)

        標準庫模塊threading中提供了一個類對象Lock,用于表示鎖,以實現多線程之間的同步。簡單地說,同步就意味著"阻塞和等待"。為了保證獲得鎖的線程用完后一定要釋放鎖,可以將操作共享數據的相關代碼放在try語句塊中,把釋放鎖的代碼放在finally語句塊中。由于類對象Lock遵守了上下文管...

      • 多進程同步之Lock

        為了保證多個進程能安全地操作共享數據,必須確保一個進程在操作共享數據時,其它進程都不能操作。與上廁所同理,一個進程A在操作共享數據前必須先試圖獲得鎖從而給相關代碼上鎖,進程A獲得了鎖之后,鎖的狀態變為"locked"。如果另外一個進程B試圖獲得鎖,進程B的狀態會變為"blocked"...

      • 多線程的死鎖(上)

        如果有多個共享數據,在多個線程操作這多個共享數據時,如果兩個線程分別通過加鎖占有一部分共享數據,并且同時等待對方釋放鎖,這樣就會導致兩個線程永遠相互等待而產生死鎖。要避免程序中出現死鎖的情況。在避免死鎖的算法中最有代表性的算法是Dijkstra提出的銀行家算法。

      • 多線程的死鎖(下)

        如果有多個共享數據,在多個線程操作這多個共享數據時,如果兩個線程分別通過加鎖占有一部分共享數據,并且同時等待對方釋放鎖,這樣就會導致兩個線程永遠相互等待而產生死鎖。要避免程序中出現死鎖的情況。在避免死鎖的算法中最有代表性的算法是Dijkstra提出的銀行家算法。

      • 多進程的死鎖

        如果有多個共享數據,在多個進程操作這多個共享數據時,如果兩個進程分別通過加鎖占有一部分共享數據,并且同時等待對方釋放鎖,這樣就會導致兩個進程永遠相互等待而產生死鎖。要避免程序中出現死鎖的情況。在避免死鎖的算法中最有代表性的算法是Dijkstra提出的銀行家算法。

      • 多線程同步之RLock(上)

        在同一線程中,當調用了Lock的方法acquire()之后,如果在調用方法release()之前再次調用了方法acquire(),也會導致死鎖。標準庫模塊threading中還提供了一個用于表示鎖的類對象RLock(Reentrant Lock,可重入鎖)。與Lock相同的是:RLock也提供了用于獲得鎖的方法acquire()和用于釋...

      • 多線程同步之RLock(中)

        在RLock的內部維護了一個Lock和一個計數器counter。counter記錄了鎖被acquire的次數。當線程**次調用方法acquire()獲得鎖時,鎖的擁有者被保存,同時計數器counter被初始化為1;當再次調用方法acquire()時,首先判斷調用者是否是鎖的擁有者,如果是,計數器counter加1。當調用方法r...

      • 多線程同步之RLock(下)

        RLock也遵守了上下文管理協議,所以可以使用with語句對代碼進行簡化。

      • 多進程同步之RLock

        標準庫模塊multiprocessing中也提供了一個用于表示鎖的類對象RLock(Reentrant Lock,可重入鎖)。與Lock相同的是:RLock也提供了用于獲得鎖的方法acquire()和用于釋放鎖的方法release()。與Lock不同的是:在同一個線程中,當調用了RLock的方法acquire()之后,可以在調用方法release...

      • 多線程同步之Condition(上)

        Thread1說:1Thread2說:2Thread1說:11Thread2說:22Thread1說:111Thread2說:222

      • 多線程同步之Condition(下)

        標準庫模塊threading中提供了一個類對象Condition,用于表示帶觸發條件的鎖,以幫助我們處理多線程間復雜的同步問題。Condition允許一個或多個線程等待觸發條件,直到收到另外一個線程的通知。

      • 多進程同步之Condition

        標準庫模塊multiprocessing中提供了一個類對象Condition,用于表示帶觸發條件的鎖,以幫助我們處理多進程間復雜的同步問題。Condition允許一個或多個進程等待觸發條件,直到收到另外一個進程的通知。

      • 經典生產者消費者問題(多線程Condition版)

        經典生產者消費者問題:假設有一群生產者(Producer)和一群消費者(Consumer)通過一個市場來交換產品。生產者的策略是:如果市場上剩余的產品少于20個,那么就生產4個產品放到市場上;消費者的策略是:如果市場上剩余的產品多于10個,那么就從市場上消費3個產品。

      • 經典生產者消費者問題(多進程Condition版)

        經典生產者消費者問題:假設有一群生產者(Producer)和一群消費者(Consumer)通過一個市場來交換產品。生產者的策略是:如果市場上剩余的產品少于20個,那么就生產4個產品放到市場上;消費者的策略是:如果市場上剩余的產品多于10個,那么就從市場上消費3個產品。

      • 多線程同步之Semaphore(上)

        標準庫模塊threading中提供了一個類對象Semaphore,用于表示信號量,它可以幫助我們控制并發線程的**數量,從而實現多線程之間的同步。Semaphore也遵守了上下文管理協議,所以可以使用with語句對代碼進行簡化。

      • 多線程同步之Semaphore(下)

        如果調用release()的次數比調用acquire()的次數多,計數器的當前值就會超過它的初始值。為了確保能夠及時檢測到程序中的這種bug,可以使用BoundedSemaphore替代Semaphore,這樣,一旦程序中出現這種bug,就會拋出異常ValueError。

      • 多進程同步之Semaphore

        標準庫模塊multiprocessing中提供了一個類對象Semaphore,用于表示信號量,它可以幫助我們控制并發進程的**數量,從而實現多進程之間的同步。Semaphore也遵守了上下文管理協議,所以可以使用with語句對代碼進行簡化。如果調用release()的次數比調用acquire()的次數多,計數器的當前...

      • 多線程同步之Event

        標準庫模塊threading中提供了一個類對象Event,也可以實現多線程間的同步。Event實例對象管理著一個內部標志,通過改變這個內部標志的值,可以讓一個線程給其它處于阻塞狀態的線程發送一個事件信號,從而喚醒這些線程讓它們轉為運行狀態。

      • 多進程同步之Event

        標準庫模塊multiprocessing中提供了一個類對象Event,也可以實現多進程間的同步。Event實例對象管理著一個內部標志,通過改變這個內部標志的值,可以讓一個進程給其它處于阻塞狀態的進程發送一個事件信號,從而喚醒這些進程讓它們轉為運行狀態。

      • 管道

        標準庫模塊multiprocessing中提供了一個函數Pipe(),其返回值是一個元組,元組中包含兩個對象,分別表示管道兩端的連接。調用函數Pipe()時,如果不傳入參數或傳入的參數為True,管道的工作方式為雙向(全雙工);如果傳入的參數為False,管道的工作方式為單向(半雙工),其中,對于...

      • 進程間通信之管道

        如果想要實現進程之間的通信,管道是常見的實現方式之一。

      • 進程間通信之Manager

        如果想要實現進程之間的通信,Manager也是常見的實現方式之一。與共享內存相比,Manager更加靈活,因為它可以支持多種對象類型。此外,Manager還可以通過網絡被不同計算機上的進程所共享。但是,Manager的速度比共享內存慢。

      • 全局解釋器鎖GIL

        我們編寫的Python代碼是通過Python解釋器來執行的。通常使用的Python解釋器是官方提供的CPython。CPython中有一個GIL(Global Interpreter Lock,全局解釋器鎖),其作用相當于Lock,任何線程在執行前必須先獲得GIL,一個線程在獲得GIL后其它線程就不能執行,直到線程釋放GIL。因此,...

      • 定時器線程Timer

        如果想要在指定的時間片段之后再啟動子線程,可以使用標準庫模塊threading提供的類對象Timer,用于表示定時器線程。Timer是Thread的子類,也是通過調用方法start()來啟動線程。定時器只執行一次。如果需要每隔一段時間執行一次,則需要在子線程調用的函數的內部再次創建與啟動定時器線程。

      • 為什么需要ThreadLocal

        多線程操作共享的全局變量是不安全的。那局部變量呢?局部變量只歸某個線程私有,其它線程是無法訪問的。但是,在線程內操作局部變量也存在問題:如果線程內有多個函數都需要訪問多個局部變量,則需要將這些局部變量都作為實參分別傳遞給這些函數。這樣,傳遞參數就會很麻煩。

      • 什么是ThreadLocal

        ThreadLocal是一個全局變量,用來存放各個線程的局部變量。ThreadLocal中會維護"某個線程 - 該線程內的某個局部變量名 - 該局部變量的值"的映射。在線程中將局部變量寫入ThreadLocal的語法格式為:threadlocal.局部變量名 = 局部變量值;在線程中從ThreadLocal中讀取局部變量的語法格式為:threadlocal.局部變量名。

      • 正則表達式的簡介

        正則表達式是字符串處理的利器,它可以用于字符串的匹配、查找、替換和劈分。雖然在前面的課程中也學習過字符串的查找、替換和劈分,但是借助正則表達式和標準庫模塊re可以實現更加強大的查找、替換和劈分。其中,標準庫模塊re是專門用于支持正則表達式的。

      • 使用模塊re實現字符串的匹配(上)

        如果想要判斷給定的字符串和正則表達式是否是匹配的,可以使用模塊re提供的方法:match(pattern, string[, flags])。該方法會根據參數string指定的字符串與參數pattern指定的正則表達式進行匹配。該方法會從參數string指定的字符串的開頭開始,一直向后嘗試匹配參數pattern指定的正...

      • 使用模塊re實現字符串的匹配(下)

        參數flags是一個標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫、多行匹配等。如果需要同時使用多個標志位,可以使用|對標志位進行分隔。

      • 正則表達式的預編譯

        當在Python中使用正則表達式時,正則表達式會首先被編譯。如果一個正則表達式要重復使用多次,處于效率的考慮,可以預編譯該正則表達式,這樣,接下來重復使用時就不需要再編譯了。模塊re提供了預編譯正則表達式的方法:compile(pattern[, flags])。其中,參數pattern是一個正則表達...

      • 單個字符的匹配

        .匹配除換行符之外的任意一個字符,[]匹配字符集合中的任意一個字符。

      • 正則表達式與原始字符串

        通常用原始字符串來表示正則表達式,因為在原始字符串中,包含哪些字符就表示哪些字符,而無需考慮轉義字符。如果不用原始字符串來表示正則表達式,而是用普通字符串來表示,則需要考慮轉義字符。在正則表達式中,某些字符具有特殊含義,例如:\.^$?+*{}[]()|。如果想要使用這些字符...

      • 貪婪匹配與勉強匹配

        貪婪匹配:在匹配正則表達式時,使用盡可能長的子串去匹配。勉強匹配:在匹配正則表達式時,使用盡可能短的子串去匹配。

      • 分組匹配(上)

        可以使用小括號()將正則表達式中的部分內容括起來,從而將該部分內容作為一個分組。從正則表達式的左邊往右數,第一個左小括號表示第1個分組,第二個左小括號表示第2個分組,...,依次類推。因此,可以根據編號對分組進行引用。

      • 分組匹配(下)

        可以給某個分組起一個別名,其語法格式為:?P。這樣,就可以通過別名對分組進行引用了。在正則表達式中,也可以根據編號或別名對分組進行引用。

      • 邏輯匹配

        在正則表達式中可以使用|進行邏輯匹配,其匹配規則是:先嘗試匹配左邊的表達式,如果匹配成功,則跳過匹配右邊的表達式;如果匹配不成功,再匹配右邊的表達式。如果|沒有被包括在()中,則它的作用范圍是整個正則表達式。

      • 使用模塊re實現字符串的查找(上)

        當在字符串中查找指定的子串時,借助模塊re并通過正則表達式指定被查找的子串可以實現更強大的查找功能。方法search(pattern, string[, flags])會在參數string指定的字符串中查找參數pattern指定的第一個子串。其中,參數pattern是一個正則表達式,或對正則表達式預編譯之后得到的...

      • 使用模塊re實現字符串的查找(中)

        方法findall(pattern, string[, flags])會在參數string指定的字符串中查找參數pattern指定的所有子串。其中,參數pattern是一個正則表達式,或對正則表達式預編譯之后得到的對象。如果有匹配的子串,返回所有匹配的子串組成的列表。如果沒有匹配的子串,返回空列表。

      • 使用模塊re實現字符串的查找(下)

        方法finditer(pattern, string[, flags])會在參數string指定的字符串中查找參數pattern指定的所有子串。其中,參數pattern是一個正則表達式,或對正則表達式預編譯之后得到的對象。如果有匹配的子串,返回所有匹配的子串組成的迭代器。如果沒有匹配的子串,返回不包含任何元素的迭代器。

      • 使用模塊re實現字符串的替換(上)

        當在字符串中替換指定的子串時,借助模塊re并通過正則表達式指定被替換的子串可以實現更強大的替換功能。方法sub(pattern, repl, string[, count][, flags])會將參數string指定的字符串中所有匹配參數pattern的子串替換為參數repl指定的字符串。其中,參數pattern是一個正則表達...

      • 使用模塊re實現字符串的替換(下)

        方法subn(pattern, repl, string[, count][, flags])的返回值是包含兩個元素的元組:(對應的方法sub()的返回值, 替換次數)。除了直接調用模塊re的方法sub()和subn()之外,也可以調用模塊re的方法compile()的返回值的方法:sub(repl, string[, count])、subn(repl, string[, ...

      • 邊界匹配

        邊界匹配主要用于匹配字符串的邊界或字符串中單詞的邊界。

      • 使用模塊re實現字符串的劈分

        當對字符串進行劈分時,借助模塊re并通過正則表達式指定劈分符可以實現更強大的劈分功能。模塊re提供了用于實現字符串劈分的方法:split(pattern, string[, maxsplit][, flags]),該方法會根據參數pattern指定的劈分符對參數string指定的字符串進行劈分。其中,參數pattern是一個...

      • Match對象的屬性和方法

        模塊re的方法match()和search()在匹配成功時都會返回一個Match對象,該對象包含了很多關于此次匹配的信息,可以通過訪問Match對象提供的屬性和方法來獲取這些匹配信息。

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        張榮超

        張榮超

        講師評分:5.0

        曾就職于聯想、HTC、阿里巴巴,擔任高級軟件開發工程師、Team Leader、技術主管、高級技術培訓講師。豐富的Python、Swift、Kotlin開發及培訓經驗。

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