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      “深度學習”相關課程

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      深度學習Caffe(進階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實戰

      22課時

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      1.MTCNN算法檢測人臉的實現細節; 2.快速掌握經典的人臉檢測算法; 3.掌握caffe一些c++ api函數的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼; 4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建; 5.能夠直接利用本課程的源碼,開發人臉檢測與識別相關的應用程序;
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      Python數據分析與科學計算基礎篇1:NumPy圖解,使抽象的數據具象為可觸摸的圖形

      79課時

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      通過本課程學習全面掌握NumPy庫
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      OpenVINO計算機視覺模型加速 實戰教程

      18課時

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      在CPU上實現對深度神經網絡模型的10倍加速,實時高FPS對象檢測/道路分割/行人檢測/人臉檢測等
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      驗證碼識別 深度學習視頻課程

      9課時

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      基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程,擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別,而基于深度學習技術實現,獲得了極好的效果(在我們的驗證碼中達到了100%的識別率),學員學完本課程,將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發,或者汽車牌照識別項目的開發。
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      從工程角度再探《線性代數》

      32課時

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      懂得如何利用線性代數解決實際的工程問題。
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      深度學習-Keras-項目實戰

      77課時

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      掌握Keras工具包使用方法與實戰技能
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      YOLO實戰教學:手把手教你做目標檢測

      14課時

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      對目標檢測領域涉及的算法、模型、發展方向等建立系統認識,并能使用YOLO訓練自己的模型并進行創新
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      人人都會深度學習之Tensorflow基礎快速入視頻課程【1.7版本】

      21課時

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      《Tensorflow基礎快速入門》課程的目的是幫助廣大的深度學習愛好者,逐層深入深度學習
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      深度學習視頻課程(1):TensorFlow基礎

      19課時

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      讓學員掌握Tensorflow的基本概念和基本使用方法
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      親自動手寫一個深度學習框架視頻課程

      41課時

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      通過模擬Caffe,親自動手寫一個深度學習框架,搞懂底層原理,進而掌握復現新型模型的能力。
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      Python從小白到大牛:項目實戰1:網絡爬蟲與抓取股票數據

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      掌握Python網絡爬蟲
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      Tensorflow-物體檢測-Faster-Rcnn解讀

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      掌握基于深度學習的物體檢測基本原理,熟悉faster-rcnn架構原理,配置好環境進行源碼學習。
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      5天搞定深度學習進階系列

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      理解并學會深度學習中最熱門最核心的深層網絡。
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      人工智能-深度學習框架-Tensorflow案例實戰視頻課程

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      快速使用Tensorflow玩轉神經網絡
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      RabbitMQ從入門到精通課程(第1季共6季)--RabbitMQ快速入門以及API介紹

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      幫助學員快速入門RabbmitMQ:RabbitMQ簡介、常用組件、常用API
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      【2019新版更新】人工智能-深度學習入門視頻課程(上篇)

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      用通俗易懂的講解,一步步的帶大家入門深度學習這個當今世界最火爆的深度學習領域。
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      Python入門與數據科學庫

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      掌握Python必備基礎與科學計算庫
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      Python數據分析(機器學習)經典案例視頻課程

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      讓同學們快速掌握如何使用python及其常用庫進行數據分析和機器學習模型建立和評估的工作。對于真實的數據集掌握如何進行數據的清洗預處理以及特征的提取,對于機器學習算法詳解其應用場景和參數調節應對遇到的挑戰。
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      OpenCV 特征提取與檢測實戰視頻課程

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      幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習掌握特征提取與對象檢測相關知識,做一個快速的圖像處理應用開發者,在工業4.0時代增加自身價值,掌握對象識別與檢測相關知識與OpenCV開發技能。
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      Python數據科學-必備4大庫視頻教程

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      掌握Python數據科學必備庫進行數據建模與分析工作
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      Python數據分析系列視頻課程--玩轉深度學習

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      介紹CNN、RNN、LSTM等深度學習算法,及其在Keras+Tensorflow環境的實現。
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      零基礎JAVA案例詳細講解課程(第3季共8季)-- 字符串與正則表達式

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      Tensorflow零基礎入門課程

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