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      “推薦算法”相關課程

      • 推薦系統工程師
        共5階段 5次考核 106份學習資料 415
        推薦系統已成為所有互聯網產品的標配,還有像今日頭條這樣專做推薦系統的新貴不斷涌現,當下是學習推薦算法、做推薦系統工程師的好時代。本課程幫你快速系統掌握Python數據編程基礎,并結合一線工程實踐,快速提升工程經驗值。
      • 機器學習-推薦系統實戰視頻課程【唐宇迪】
        22課時 28143 4.6分
        掌握推薦系統原理與工作方式,使用Python庫進行建模。
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      • 0 to 1 高頻算法面試題
        98課時 27829 5.0分
        ①學習處理常見的數據結構,如:線性結構、樹結構、圖形結構和動態規劃; ②掌握**互聯網公司最常見技術面試題的解答思路和解題代碼; ③學會分析和解決算法和數據結構面試題的**模板,今后遇到新問題也可以迎刃而解; 不僅解決常見算法問題,也能學會處理特殊情況; 增強...
        ¥ 98 ¥109 9折

      0 to 1 高頻算法面試題

      98課時

      27829

      ①學習處理常見的數據結構,如:線性結構、樹結構、圖形結構和動態規劃; ②掌握**互聯網公司最常見技術面試題的解答思路和解題代碼; ③學會分析和解決算法和數據結構面試題的**模板,今后遇到新問題也可以迎刃而解; 不僅解決常見算法問題,也能學會處理特殊情況; 增強對優化算法能力的信心。
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      微職位
      推薦系統工程師

      推薦系統工程師

      5階段

      415

      5考核
      推薦系統已成為所有互聯網產品的標配,還有像今日頭條這樣專做推薦系統的新貴不斷涌現,當下是學習推薦算法、做推薦系統工程師的好時代。本課程幫你快速系統掌握Python數據編程基礎,并結合一線工程實踐,快速提升工程經驗值。

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      22課時

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      掌握推薦系統原理與工作方式,使用Python庫進行建模。
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        簡單通用的爬蟲課程,幫助大家在大數據時代更好的利用網絡上散落的數據,將豐富的網絡編程自己的資料庫。
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        2018年新錄制的ELK日志分析系統課程,采用elasticSearch+Logstash+Kibana;6.2新版本, 阿里云服務器上安裝部署,講解性能優化等知識點; ElasticSearch, Kibana, Logstash基礎到項目實戰 項目實戰講解ELK采集業務應用日志流程配置分析數據等
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